Марков Сергей – Охота на электроовец: большая книга искусственного интеллекта. Том 1
Марков Сергей
100%
Скорость
00:00 / 15:37
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_001
14:16
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_002
17:11
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_003
17:13
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_004
18:45
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_005
16:23
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_006
16:13
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_007
17:57
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_008
17:39
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_009
18:01
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_010
18:04
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_011
17:38
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_012
17:47
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_013
15:28
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_014
18:59
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_015
18:01
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_016
16:36
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_017
16:31
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_018
18:09
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_019
19:07
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_020
20:37
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_021
14:53
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_022
17:51
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_023
15:18
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_024
17:32
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_025
17:52
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_026
18:27
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_027
17:55
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_028
19:36
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_029
16:13
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_030
17:56
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_031
19:43
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_032
19:53
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_033
20:09
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_034
18:26
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_035
15:39
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_036
17:26
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_037
18:50
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_038
14:49
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_039
19:26
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_040
18:41
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_041
17:19
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_042
17:38
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_043
18:04
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_044
18:44
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_045
17:46
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_046
19:31
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_047
12:16
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_048
17:56
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_049
18:59
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_050
17:24
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_051
16:26
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_052
14:46
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_053
16:38
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_054
19:11
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_055
17:40
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_056
18:10
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_057
15:49
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_058
17:16
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_059
18:46
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_060
14:37
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_061
15:27
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_062
20:20
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_063
16:47
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_064
17:49
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_065
14:46
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_066
15:28
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_067
16:47
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_068
14:52
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_069
16:48
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_070
16:13
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_071
17:14
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_072
16:15
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_073
18:09
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_074
16:00
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_075
16:12
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_076
14:26
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_077
16:12
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_078
18:40
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_079
13:15
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_080
17:22
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_081
17:20
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_082
17:02
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_083
16:50
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_084
15:37
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_085
18:18
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_086
15:43
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_087
20:14
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_088
19:19
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_089
19:43
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_090
19:12
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_091
17:45
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_092
16:53
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_093
18:47
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_094
18:14
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_095
15:54
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_096
19:09
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_097
18:26
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_098
19:51
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_099
17:53
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_100
17:45
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_101
15:15
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_102
18:15
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_103
16:02
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_104
16:42
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_105
16:42
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_106
15:55
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_107
15:34
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_108
17:19
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_109
19:29
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_110
18:28
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_111
16:15
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_112
18:55
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_113
18:11
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_114
18:32
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_115
16:16
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_116
16:32
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_117
17:41
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_118
18:50
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_119
17:48
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_120
17:55
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_121
14:43
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_122
19:05
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_123
16:41
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_124
17:00
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_125
15:20
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_126
17:08
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_127
17:50
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_128
15:29
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_129
17:05
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_130
15:59
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_131
17:11
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_132
17:43
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_133
13:43
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_134
18:02
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_135
16:53
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_136
15:11
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_137
15:30
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_138
18:22
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_139
15:41
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_140
15:21
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_141
19:47
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_142
18:27
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_143
17:15
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_144
15:06
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_145
18:37
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_146
18:38
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_147
17:32
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_148
16:08
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_149
17:12
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_150
16:44
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_151
17:56
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_152
16:35
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_153
15:24
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_154
17:50
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_155
18:32
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_156
18:26
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_157
15:57
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_158
16:43
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_159
13:39
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_160
17:17
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_161
16:48
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_162
17:10
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_163
06:04
A_Wild_Electric_Sheep_Chase_I_164
Аудиокнига озвучена с применением искусственного интеллекта
Описание
Мифы и заблуждения об искусственном интеллекте, страхи, насущные проблемы, перспективные направления исследований — обо всём этом вы узнаете из этого двухтомника.Новый этап в области компьютерных технологий часто называют очередной «весной искусственного интеллекта». Её начало обычно отсчитывают с момента появления нейронной сети, сегодня известной под названием AlexNet, успех которой в распознавании зрительных образов возвестил о начале «революции глубокого обучения». В результате этой революции машинам удалось превзойти человеческий уровень при решении множества задач. Сегодня уже мало кого удивляют победы машин над сильнейшими игроками в го, создание ими музыки и картин, предсказание нейронными сетями пространственной структуры белков и другие вещи, которые десять лет назад мы посчитали бы чудесами. Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) быстро вошли в нашу жизнь и стали её неотъемлемой частью. Например, каждый раз, когда вы делаете фотографию при помощи смартфона, её обработку выполняет нейронная сеть. На смену весне искусственного интеллекта приходит лето. Эта книга рассказывает о том, какие события в истории науки привели к началу этого лета, о современных технологиях ИИ и их возможностях, а также пытается приоткрыть завесу, скрывающую от нас мир ближайшего будущего.
Примечание
«Думаете, это скучная свалка фактов и прописных истин про искусственный интеллект? Как бы не так! Это захватывающий приключенческий роман про то, как человек научился делать себя всё более и более умным при помощи различных вычислителей – от костяшек до микросхем. Чтение затягивает, и незаметно пролетающие сотни страниц мазок за мазком создают грандиозное полотно современного искусственного интеллекта. Доступное изложение самых важных понятий ИИ переплетено на нём с увлекательной историей их появления, что приводит к удивительному результату – книга будет интересна и юному школьнику, и почтенному академику».
Михаил Бурцев, научный сотрудник Лондонского института математических наук
«Книга Сергея Маркова представляет собой уникальную энциклопедию технологий, объединяемых в наше время хорошо всем знакомым термином «искусственный интеллект» (ИИ). Понимая ИИ как набор средств для автоматизации интеллектуальной деятельности, автор разворачи- вает завораживающую картину создания людьми «умных машин» – от примитивных вычислительных устройств древности до самых современных алгоритмов обучения нейросетей. Написанная одним из ведущих профессионалов в области ИИ, книга сочетает глубину изложения с простотой и понятностью, что делает чтение ценным для ИИ-экспертов и увлекательным для широкого круга читателей, интересующихся современными технологиями, – от школьников до пенсионеров».
Дмитрий Ливанов, д.ф.-м.н., ректор МФТИ
Сергей Марков — специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С конца 1990-х занимается разработкой и руководством проектами, связанными с применением систем ИИ в различных областях человеческой деятельности. Создатель шахматной программы SmarThink (одной из сильнейших отечественных шахматных программ в 2000-е годы). Основатель научно-популярного портала «XX2 век» (22century.ru), автор ряда научных статей и множества научно-популярных лекций, посвящённых теме ИИ. В настоящее время управляющий директор, начальник Управления экспериментальных систем машинного обучения Дивизиона общих сервисов «Салют» ПАО «Сбербанк», где при его непосредственном участии были созданы такие нейросетевые модели, как ruGPT-3, ruGPT-3.5, GigaChat, ruDALL-E Malevich, Kandinsky, mGPT и другие.
Михаил Бурцев, научный сотрудник Лондонского института математических наук
«Книга Сергея Маркова представляет собой уникальную энциклопедию технологий, объединяемых в наше время хорошо всем знакомым термином «искусственный интеллект» (ИИ). Понимая ИИ как набор средств для автоматизации интеллектуальной деятельности, автор разворачи- вает завораживающую картину создания людьми «умных машин» – от примитивных вычислительных устройств древности до самых современных алгоритмов обучения нейросетей. Написанная одним из ведущих профессионалов в области ИИ, книга сочетает глубину изложения с простотой и понятностью, что делает чтение ценным для ИИ-экспертов и увлекательным для широкого круга читателей, интересующихся современными технологиями, – от школьников до пенсионеров».
Дмитрий Ливанов, д.ф.-м.н., ректор МФТИ
Сергей Марков — специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С конца 1990-х занимается разработкой и руководством проектами, связанными с применением систем ИИ в различных областях человеческой деятельности. Создатель шахматной программы SmarThink (одной из сильнейших отечественных шахматных программ в 2000-е годы). Основатель научно-популярного портала «XX2 век» (22century.ru), автор ряда научных статей и множества научно-популярных лекций, посвящённых теме ИИ. В настоящее время управляющий директор, начальник Управления экспериментальных систем машинного обучения Дивизиона общих сервисов «Салют» ПАО «Сбербанк», где при его непосредственном участии были созданы такие нейросетевые модели, как ruGPT-3, ruGPT-3.5, GigaChat, ruDALL-E Malevich, Kandinsky, mGPT и другие.
Добавлено 27 мая 2025
Отдельно поясняю. Этот портал не платит. Я просто сгенерировал аудио для себя слушать за рулем и сюда залил. Извините, если кого обидел.
Есть люди, которые прослушают эту книгу в этой ужасной озвучке или не прослушают вообще. Как по мне — первое лучше.
А сама книга сильная. Без показного восторга — просто крепкая работа о том, как меняется мир и что в нём останется человеческого. Читается как дневник эпохи, в которой разум начинает спорить со своим отражением.
Большое Вам спасибо!:)